Artificial Intelligence (PCBA) is in hege-prestaasje kompjûter platfoarm PCBA foar it realisearjen fan djip learen en oare keunstmjittige yntelliginsje algoritmen. Se hawwe normaal in hege komputerkrêft, hege snelheid gegevensoerdrachtkapasiteit en hege stabiliteit nedich om ferskate applikaasjes foar keunstmjittige yntelliginsje te berikken.
Hjir binne wat modellen geskikt foar keunstmjittige yntelliginsje PCBA:
- FPGA (Flexible Programmable Gate Array) PCBA:FPGAS is in komputerplatfoarm mei hege prestaasjes basearre op programmearbere logika-arsjitektuer, dy't fleksibel kin wurde oanpast, en biedt stipe foar de ultra-hege-speed computing fan algoritmen foar djippe learen.
- GPU (Graphics Processing Unit) PCBA:GPU is in bekende metoade foar it fersnellen fan AI-komputerjen. Se leverje heul rappe gegevensparallellisaasjemooglikheden en ferbetterje prestaasjes yn applikaasjes foar djippe learen.
- ASIC (Applikaasje-spesifike Integrated Circuit) PCBA:ASIC is in tawijd yntegrearre circuit board dat meastentiids wurdt brûkt om te kommen ta spesifike algoritmen en gegevens ferwurking, dat kin berikke hiel hege Computing prestaasjes en enerzjy effisjinsje.
- DSP (DIGITAL SIGNAL Processor) PCBA:DSP PCBA wurdt normaal brûkt foar applikaasjes lykas leech enerzjy djip learen, stimherkenning, en byldferwurking. It is benammen nuttich foar applikaasjes dy't hege oanpaste algoritmen fereaskje.
Gearfetsjend, PCBA, dy't geskikt is foar applikaasjes foar keunstmjittige yntelliginsje, moat ferskate faktoaren beskôgje lykas rekkenkrêft, stabiliteit, gegevensferwurkingssnelheid en enerzjy-effisjinsje, en selektearje it meast geskikte model basearre op spesifike applikaasjescenario's.
